설문 조사

모든 경험에서 피드백 캡처

모든 고객과 직원의 맥박 - 여정의 어느 곳에서나 발생하는 맥박을 수집하세요.

설문조사의 모든 측면을 맞춤화하여 브랜드를 차별화하세요.

고객과 직원, 파트너에 이르기까지 모든 사람이 브랜드에 대한 피드백을 공유할 수 있도록 하세요. 언제 어디서나 모든 디바이스에서 이메일, 모바일, 웹 자산의 IVR 또는 메시징(SMS 및 WhatsApp 등)을 통해 웹 기반 설문조사 기능을 활용할 수 있습니다. 정교한 기본 제공 타겟팅 로직, 컨디셔닝 및 배포를 통해 설문조사 질문, 디자인, 번역 등을 맞춤 설정하고 개인화할 수 있습니다. 최소한의 노력과 시간으로 빠른 피드백 접점을 전송하여 응답률을 높일 수 있습니다. Medallia 완전하고 연속적이며 현대적인 경청을 위한 가장 광범위한 기본 피드백 수집을 지원합니다.

왼쪽에는 서로 얽힌 세 개의 타원형이, 오른쪽에는 굵은 글씨체로 “State Farm”이라는 문구가 적힌 흰색의 스테이트 팜 로고.

"우리는 고객의 피드백을 즉각적으로 그리고 시간이 지남에 따라 반응하지 않으면 고객이 선택권을 갖게 되고 매일 누구와 거래할지 선택하게 된다는 것을 알고 있습니다."

존 파니, 스테이트 팜 최고재무책임자

정교한 설문조사를 통해 통찰력 있고 직접적인 피드백 수집

기존 설문조사를 뛰어넘어 고객을 완전히 이해하기 위해 중요한 모든 곳에서 귀를 기울이세요. 웹 기반 설문조사 기능을 사용하여 고객과 직원이 언제 어디서나 모든 디바이스에서 브랜드에 관한 피드백을 제출할 수 있도록 하세요. 정교한 타겟팅 로직, 컨디셔닝 및 배포 기능을 제공하면서 디자인, 번역이 포함된 다국어 질문 등을 사용자 지정할 수 있습니다.

동영상 녹화 기능을 추가하여 고객과 직원의 목소리에서 드러나는 감정을 인사이트 더 풍부한 인사이트 얻으세요. 영상 대본의 매 순간을 분석하여 감정과 정서를 파악하고, 고객 NPS®를 예측하며, 의미 있는 인사이트 자동으로 추출함으로써 사람들이 진정으로 중요하게 여기는 핵심을 파악할 인사이트 .

순 추천인, 순 추천 점수 및 NPS는 베인 앤 컴퍼니, 프레드 라이히헬드 및 새트메트릭스 시스템즈의 등록 상표입니다.

설문조사 기반 메시지로 모든 대상과 디바이스에 도달하기

Medallia의 설문조사 기반 메시징을 사용하면 SMS, Facebook Messenger, WhatsApp, WeChat과 같은 인기 있는 메시징 채널을 통해 고객과 실시간으로 소통할 수 있습니다.

한 걸음 더 나아가 메시징을 통해 시의적절하고 유용한 콘텐츠를 전달하여 피드백 응답률을 높이고 더 강력한 관계를 구축하세요.

애드혹 설문조사로 일회성 이벤트 활용하기

특정 주제를 심층적으로 분석하거나 기존 경험 프로그램에서 수집된 피드백을 더욱 명확히 파악하기 위해 시점별 설문조사를 자신 있게 구축하고 운영하세요. 완전히 새로운 접점을 위해 일회성 설문조사를 제작할 때도 브랜드 일관성을 유지할 수 있습니다. 또한, 즉시 사용 가능한 보고 기능을 통해 임시 설문조사에 텍스트 분석을 적용하여 인사이트 설문조사 결과를 편리하게 확인하세요.

새로운 설문조사 프로그램을 만들지 않고도 빠르게 새로운 Ideas 테스트하기

팀에서 특정 파일럿 프로그램이나 의사 결정 주제에 대한 즉각적인 반응이 필요한 경우, Medallia 에서 기존 설문조사에 임시 질문을 추가하고 몇 분 안에 새로운 개념을 테스트할 수 있습니다. Medallia 의 '지금 물어보세요'를 사용하면 제품을 출시하거나 투자 결정을 내리기 전에 특정 시점의 피드백을 쉽게 수집할 수 있습니다.

통합 A/B 테스트를 통해 새로운 아이디어가 성과를 낼지 신속하게 파악하고, 즉시 활용 가능한 보고서, 인사이트 및 설문조사 결과를 바탕으로 의사결정을 내리세요.

스마트 샘플링으로 설문조사 선택 편향성 방지

접점의 우선순위를 지정하여 적절한 피드백을 수집하고 분석하세요. Medallia 의 스마트 샘플을 사용하여 세그먼트별 할당량 관리, 수신 거부 자동 인식, 볼륨 제한 설정, 피드백 데이터의 자동 가중치 설정 등을 할 수 있습니다.

Smart Sample은 데이터를 가장 완벽하게 이해할 수 있도록 지원하여, 이를 고객 기반에 어느 정도 일반화할 수 있게 하고 표본 편향을 최소화합니다. 이는 더 많은 고객과 직원에 인사이트 보다 정확한 인사이트 얻을 수 있음을 의미합니다.