책임감 있는 AI란 무엇인가요?

책임감 있는 AI의 원칙과 윤리적 프레임워크, 그리고 Medallia 의 AI 기술 관리 방식에 대해 알아보세요.

인공지능(AI)은 업무 세계에 혁명을 일으킬 것으로 기대됩니다. 하지만 많은 사람들이 인공지능의 인기 상승에 대해 경계하고 있습니다. 일자리 대체, 개인정보 침해, 윤리적 위험에 대한 우려는 AI에 대한 논의에서 항상 존재합니다. 하지만 1800년대 직물 디자이너가 자동화된 직기를 바라보든, 현대의 백엔드 개발자가 ChatGPT를 바라보든 자동화에 대한 두려움은 새로운 것이 아닙니다. 

저희( Medallia )는 AI의 가치와 위험성을 잘 알고 있기 때문에 항상 인간을 돕고 일상 업무의 흐름을 개선하는 책임감 있는 AI를 만들기 위해 노력해 왔습니다.

그렇다면 책임감 있는 AI란 무엇인가요? 책임감 있는 AI는 편견, 차별, 개인정보 침해를 완화하는 데 중점을 두고 AI 기반 기능을 개발, 테스트 및 유지 관리하는 동시에 책임성과 투명성을 증진하는 인공지능에 대한 접근 방식입니다.

책임감 있는 AI를 구현하려면 어떻게 해야 할까요? 모든 조직이 따라야 한다고 생각하는 책임감 있는 AI를 만들기 위한 몇 가지 원칙부터 시작해 보겠습니다.

책임감 있는 AI의 주요 원칙

투명성

AI 시스템은 모든 사용자가 그 과정과 결과를 이해할 수 있도록 쉽게 이해할 수 있어야 합니다. 여기에는 데이터 수집, 의사 결정, 모델 학습 방식에 대한 명확한 설명이 포함됩니다.

책임감

조직과 AI 개발을 담당하는 팀은 시스템의 행동과 결과에 대해 책임을 져야 합니다. AI가 해를 끼치거나 다른 문제를 일으킬 가능성이 있는 경우, 누군가가 항상 책임을 질 수 있도록 상황을 해결할 수 있는 메커니즘을 마련해야 합니다.

개인정보 보호 및 보안

개인정보 보호와 보안은 책임감 있는 AI의 필수 요소입니다. 민감한 정보는 보호되어야 하며, 강력하고 일관된 취약성 테스트를 통해 AI 시스템과 이를 감독하는 기업이 침해 및 공격에 대한 복원력을 갖출 수 있도록 해야 합니다.

윤리적 데이터 사용

데이터가 윤리적으로 사용 및 수집되고 AI가 편견과 차별을 가지고 학습되지 않도록 하려면 조직은 다양한 데이터 수집, 공정한 머신러닝 모델 개발, 편견을 제거하기 위한 데이터 재처리, 사람의 검토 및 감독을 통한 AI 모델 모니터링 및 테스트, 지속적인 모니터링 및 감사 등을 통해 AI 시스템을 구축해야 합니다. 기업은 모델과 데이터 사용을 측정하는 일련의 윤리적 및 법적 가이드라인을 만들어야 합니다. 

책임감 있는 AI를 위한 AI 거버넌스의 중요성

기업은 진정으로 책임감 있는 AI를 확립하기 위해 강력한 AI 조정 및 보안 프로세스를 감독해야 합니다. 이는 현재와 미래의 모든 기술에 적용되어야 하며, 법률 위반을 금지하고 기타 엄격한 규칙과 규정을 준수해야 합니다.

특히 AI가 개인정보 보호 및 보안에 대한 논의의 중심에 서게 되면서 조직은 책임감 있는 AI를 사용하고 구축할 수 있도록 자체 AI 거버넌스 프로세스를 처리하는 팀과 역할을 정의해야 합니다. 공급업체도 마찬가지입니다!

예를 들어 Medallia의 접수 절차는 아래 가이드라인을 따릅니다:

1. 문서: 새로운 AI 사용 사례에 대한 기능, 목적 및 교육이 설명되어 있습니다.
2. 위험 관리: AI 시스템의 오용 가능성을 포함하여 예측 가능한 모든 위험이 표시되어 있습니다.
3. 규정 준수: 데이터의 윤리적이고 합법적인 사용과 관련 의무 준수를 보장합니다.
4. 안전, 절제, 윤리: 글로벌 전문가들은 편견을 더욱 완화하기 위해 인간 중심의 AI에 초점을 맞춘 강력한 안전장치를 마련하는 데 도움을 줍니다.

AI 거버넌스: Medallia , 책임감 있는 AI를 다루는 방법

Medallia의 외부 AI 자문위원회

저희 자문위원회는 안전하고 안전하며 공정한 AI 솔루션을 촉진하기 위해 AI 정책, 규정 및 기술 분야에서 사고 리더십을 발휘하는 다양한 집단입니다. 

AI 자문위원회는 당사가 지원하는 모든 활용 사례 분야의 전문성을 갖춘 고객 및 파트너 대표 10명으로 구성되어 있습니다. 위원회 위원들은 AI의 개인정보 보호, 윤리, 보안에 관한 통찰력을 Medallia 경험 관리 ) Medallia 더 경험 관리 제공하는 노련한 전문가들입니다. 이 위원회는 전 세계 대기업과 중소기업을 중심으로 다양한 시장의 대표성을 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. 

"AI 자문위원회에 다양한 배경을 가진 사람들이 포함된다는 것은 우리에게 중요한 일입니다." Medallia 의 제품 관리 수석 부사장 라훌 캄다르(Rahul Kamdar)의 말입니다. "다양한 관점과 독특한 기여를 통해 복잡한 문제를 이해하고 해결하며 편견을 피하고 윤리적 문제를 해결하여 모두에게 진정으로 도움이 되는 AI 솔루션을 구축할 수 있기를 바랍니다."

Medallia의 내부 AI 조정 위원회

내부 AI 조정 위원회는 법률부터 데이터 수집에 이르기까지 광범위한 AI 전문 지식을 갖춘 다양한 전문가들로 구성된 팀입니다. 이 팀은 거버넌스 프로세스에 대한 내부 문의( Medallia )를 처리합니다. 이들은 AI 규제, 윤리, 그리고 인간 중심적이고 책임감 있으며 고객을 위한 가치를 창출할 수 있는 AI 구축과 관련된 새롭고 긴급한 문제에 대한 최신 정보를 제공합니다. 

모더레이션 위원회( Medallia)는 책임감 있는 AI 원칙과 관련 법적 요건에 따라 모델을 검증하는 Facebook의 AI 기능 개발 프로세스의 핵심적인 부분입니다. Facebook의 전문가들은 함께 변화하는 세상에서 AI의 성장에 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다. AI 모더레이션 위원회는 어려운 일이지만, 모든 조직이 내부 팀을 구성하여 이 문제를 해결하는 것을 진지하게 고려해야 할 일입니다. 

현대 시대의 책임감 있는 AI 보장

책임감 있는 AI는 윤리적 AI 개발을 보장하는 데 필수적인 투명성, 책임성, 개인정보 보호 및 보안과 같은 원칙을 포함합니다. 

이러한 원칙은 중요합니다. Medallia책임감 있는 AI에 대한 Facebook의 접근 방식에는 문서화, 위험 관리 및 규정 준수에 중점을 둔 강력한 거버넌스 프레임워크와 편견과 윤리적 문제를 해결하기 위해 다양한 관점을 제공하는 다양한 AI 자문 위원회가 포함됩니다. 이러한 원칙을 준수함으로써 Medallia 모든 AI 솔루션이 안전하고 안전하며 공평하게 제공되도록 보장합니다.

Medallia 2008년 업계 최고의 텍스트 분석 솔루션을 출시한 이래 15년 넘게 AI를 플랫폼의 핵심에 깊이 통합해 Medallia . 당사의 AI는 세계 최대 규모의 기업들을 인사이트 고품질의 CX 및 EX 인사이트 확장하고 대중화할 수 있게 해주는 핵심적인 차별화 요소입니다.

Medallia의 AI 접근 방식에 대해 자세히 알아보려면 AI 리더십 페이지에서 확인하세요.