ホワイトペーパー

Medalliaテキスト分析へのアプローチ

過去10年間で、顧客が企業にフィードバックを提供する方法は爆発的に増えた。このフィードバックには、量的情報と質的情報の両方が含まれる。

定量的データは構造化されており、比較的処理しやすい。しかし、構造化されていない自由形式のテキストデータは、効率的に処理すること、他の種類のフィードバックと組み合わせること、組織全体に効率的に配布することなど、より多くの課題をもたらす。

このホワイトペーパーでは、テキスト分析テクノロジーがこの課題をどのように克服し、豊富な非構造化データを活用することで、ビジネス全体のアクションと改善を促進できるかを探る。

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