MEDALLIA AI

ピンポイントでインパクトのあるアクションをより早く

Medallia AIは、すべてのユーザーに対して、導入率を高め、オムニチャネル分析を簡素化するために構築された唯一のAIです。

人間に力を与える責任あるAI

Medallia AIは、プラットフォーム全体に組み込まれたインテリジェンスの層です。私たちのAI設計哲学の最前線はシンプルです:責任あるインパクト」です。私たちは、反復的なタスクではなく、AIを使ってインパクトのある仕事を優先できるようにすることに注力しています。

各ユースケースに最適なAI技術を適用することで、データサイエンティストから現場の従業員まで、総所有インサイト 迅速なインサイト を得られるようにします。その結果、誰もが根本原因の分析を行い、より迅速な対応を講じ、ビジネスにプラスの影響をもたらすことができるようになります。

明るい背景の上に、deliveroo 小文字「deliveroo 」の左側に、スタイリッシュなカンガルーの頭部をモチーフにしたDeliveroo 配置されています。

Medallia 、当社にとって最もカスタマー・エクスペリエンス 特定できる、より堅牢な測定手法を構築カスタマー・エクスペリエンス 収益を結びつけることができるようになったことは、まさに画期的な変化でした。」

Deliveroo カスタマー・エクスペリエンス責任者

かつてリーダー、常にリーダー - 今、ジェネレーティブAIでも

Medallia生成AI(GenAI)機能は、エクスペリエンス・マネジメント 新たなエクスペリエンス・マネジメント 引き上げます。当社のGenAIは、広範かつスケーラブルな導入を実現するため、お客様との協業により開発されました。GenAIによって効率化されたワークフロー全体において、戦略的に人間をプロセスに組み込むことで、AI出力の整合性と品質をさらに高め、インサイトからアクション、そして価値創出へと、より迅速に繋げることができます。 

詳細については、当社のAIリーダーシップページをご覧ください。

教師なし学習、比類なきエクスペリエンス・プラットフォームとの出会い

Medallia 、データ内の傾向を可視化します。これは、ユーザー自身が探すべきと気づいていなかった傾向です。機械学習とジェネレーティブAI技術により、あらゆるユーザーにとって根本原因分析がこれまで以上に容易になります。トピック、影響スコアの変化、感情分析、その他のKPIについて、誰でも根本原因分析を実行できるようにします。これにより、ビジネスにおける時間とリスクを削減し、そのリソースを顧客体験の向上に振り向けることが可能になります。 

問題をいち早く発見し、解決する

常にいち早く、実践的なインサイト 新たなトレンドを見極めましょう。Medallia 、体験の真の要因を明らかにすることで、人的な取り組みやワークフローの価値と迅速性を高めます。

Medallia AIレポートは、各ユーザーと役割に関連するように調整され、直感的で数クリックで共有できるように設計されています。ユーザーは、企業規模で特定のアクションやリクエストについて超精密な情報を得ることができ、プロセスやトレーニングなどを合理化して、より良いエクスペリエンスを生み出すことができます。

最先端のテキスト・音声分析でデータを最大限に活用しよう

Medallia 、テキストおよび音声分析機能に組み込まれており、動画、画像、音声、アンケート、その他あらゆるソースからのデータなど、非構造化インサイト 最も包括的なインサイト 。Medallia感情、労力、センチメント、意図の検出機能は、多様なAI技術を活用し、ビジネスの健全性や全体的な体験に対する満足度に関する情報を提供します。 

AIアラートでチャンスを逃さない

Medallia 、AIを活用した関連性の高いトピックを表示し、顧客維持、従業員の賞賛、リスクのある状況などの機会に対応するようチームに警告します。Medallia 貴社のデータを見て、対話の中から実用的なパターンを見つけ出し、アラートとして自動的に表示します。これらのインテリジェントなアラートを使用して、Medallia 人間と機械知能を組み合わせて価値の高い行動を推奨し、従業員の注意を最も重要なところに集中させることができます。 

Medallia 継続的な改善 - 人の介在の有無にかかわらず

ノーコードおよびローコードのフィードバック機能を活用し、AIモデルの手動によるメンテナンスを最小限に抑えます。Medallia 、新たなフィードバック、関連する顧客データ、および利用パターンに基づいてAIモデルをMedallia 適応・改善し、最も正確なインサイトを提供します。 

モデルのメンテナンスに費やす従業員の時間を大幅に削減することで、チームは経験に関するアクションに集中することができます。

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