アテナAI

アテナAIでインパクトを与える行動の優先順位を決める

機械学習を使用してデータ内の傾向を把握し、それに基づいて行動を起こす権限を全員に与える。

人間のワークフローを強化するAI

Athena AIは、反復的なタスクではなく、インパクトのある仕事を優先させ、より早く目標を達成することを可能にします。時間は有限であるが、Athenaは無限であり、潜在的なビジネス価値も無限である。

Athenaは、MedalliaのネイティブAIで、教師あり、半教師あり、教師なし、知識ベースなど、さまざまなML技術を活用した数百のモデルで、Medalliaのすべての分析をサポートします。Athenaは、データサイエンティストにとって十分にパワフルであると同時に、現場のスタッフにとっても直感的であるため、誰もがより簡単に根本原因分析を行い、迅速なアクションを取り、ビジネスの最も重要な指標にプラスの影響を与えることができます。

"Medallia 、高度なテキスト分析から得られる洞察を、大規模かつ非常に費用対効果の高い方法で活用できるようになったことは、私たちにとって大きな変化でした。"

 
 

ギャベ・ストラノ

カスタマー・インサイト・ディレクター Noom Inc.

かつてリーダー、常にリーダー - 今、ジェネレーティブAIでも

エクスペリエンス'24では、アスク・アテナ、スマート・レスポンス、インテリジェント・サマリー、ジェネレーティブAI(genAI)拡張テーマなど、人工知能の大胆で新しい未来を明らかにしました。最先端のgenAI技術により、私たちはAIのリーダーシップを拡大し、あらゆるエクスペリエンスのパーソナライズをこれまで以上に容易にし、アナリティクスをこれまで以上に民主化し、コンプライアンスとプライバシーを最優先事項として実現します。

詳しくはAIリーダーシップのページをご覧ください。

教師なし学習、比類なきエクスペリエンス・プラットフォームとの出会い

Athenaの教師なし機械学習アルゴリズムは、あなたが探す必要があることを知らなかったデータの傾向を浮き彫りにすることで、あなたのビジネスの時間を節約します。テーマによって根本原因の分析が容易になるため、ユーザーは経験データに関する洞察から行動まで、迅速かつ苦痛なく行うことができます。テーマがあれば、インパクトスコア、センチメント、その他のKPIの変化によって浮上したトピックについて、より迅速かつ簡単に根本原因分析を行うことができます。

Athena AIは、あなたが最初に問題を発見し、解決するのを助ける

顧客や従業員のニーズ、行動、満足度、欲求に関する実用的なインサイトを常にいち早く明らかにします。Athenaは、AIによって人間の行動とワークフローの価値と適時性を向上させ、エクスペリエンス全体にわたって何が正しいのか、何が間違っているのかを予測できるようにします。

MedalliaAthenaのローカライズされた直感的なレポーティングにより、AIの洞察はすべての人にとって消費可能で適切なものになります。Athenaは、個々の拠点またはグローバル規模での特定のアクションやリクエストに関する超精密化を可能にする洞察で従業員を支援し、より良いエクスペリエンスに導きます。

最先端のテキスト・音声分析でデータを最大限に活用しよう

ルールベースのトピックがテキストおよび音声分析の本体であるとすれば、Athenaは魂です。Athenaは、ビデオ、画像、音声、アンケート、その他あらゆる信号からのデータなど、非構造化データに対する最も包括的な洞察のために、当社のテキストおよび音声アナリティクスをサポートします。Athenaの感情、努力、感情、意図検出は、ビジネスの健全性と全体的な体験の満足度に関する情報を提供します。

AIアラートでチャンスを逃さない

Athenaは、関連性の高い、AIを活用したトピックを表示し、顧客維持、従業員の賞賛、または危険な状況などの機会に行動するようチームに警告します。Athenaは、データから対話の行動パターンを見つけ出し、自動的にアラートとして表示します。これらのインテリジェントなアラートを使用して、Athenaは価値の高いアクションを推奨するために人間と機械知能を組み合わせ、従業員の注意を最も重要なところに集中させることができます。

アテナは、人間の介在の有無にかかわらず、自らを向上させ続ける

Athenaの機械学習機能により、AIモデルの手動メンテナンスを最小限に抑えます。Athenaは、新しいフィードバック、関連する顧客データ、および最も正確な洞察のための使用パターンに基づいて、機械学習モデルを継続的に適応させ、改善します。

トピックとセンチメントに注釈を付けるためのシンプルでコード不要のユーザーインターフェイスが用意されています。モデルのメンテナンスに費やす従業員の時間を大幅に削減し、チームがエクスペリエンスに関するアクションに集中できるようにします。