Che cos'è l'IA responsabile?

Scoprite i principi e i quadri etici dell'IA responsabile e come Medallia governa la sua tecnologia IA.

L'intelligenza artificiale (IA) promette di rivoluzionare il mondo del lavoro. Tuttavia, molte persone sono diffidenti riguardo alla sua crescente popolarità. Le preoccupazioni per la perdita di posti di lavoro, le violazioni della privacy e i rischi etici sono onnipresenti nelle discussioni sull'IA. Ma i timori per l'automazione crescente non sono una novità, che tu sia uno stilista tessile del 1800 che guarda un telaio automatizzato o uno sviluppatore backend moderno che guarda ChatGPT. 

Poiché comprendiamo il valore e i rischi dell'intelligenza artificiale, noi di Medallia si è sempre impegnata a creare un'intelligenza artificiale responsabile che tenga gli esseri umani aggiornati e migliori il loro flusso di lavoro quotidiano.

Quindi, cos'è l'IA responsabile? L'IA responsabile è un approccio all'intelligenza artificiale che garantisce che le funzionalità basate sull'IA siano sviluppate, testate e mantenute con un'attenzione alla mitigazione di pregiudizi, discriminazioni e violazioni della privacy, promuovendo al contempo responsabilità e trasparenza.

E come si dovrebbe implementare un'IA responsabile? Cominciamo con alcuni principi per la creazione di un'IA responsabile che, secondo noi, ogni Azienda dovrebbe seguire.

I principi fondamentali dell'intelligenza artificiale responsabile

Trasparenza

I sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero essere facilmente comprensibili, ovvero tutti gli utenti possono comprenderne i processi e i risultati. Ciò include essere estremamente chiari su come vengono raccolti i dati, prese le decisioni e addestrati i modelli.

Responsabilità

Le organizzazioni, e i team responsabili dello sviluppo dell'IA, devono essere ritenuti responsabili del comportamento e dei risultati del sistema. Se l'IA ha il potenziale di causare danni o altri problemi, dovrebbero essere in atto meccanismi per affrontare la situazione in modo che qualcuno sia sempre ritenuto responsabile.

Privacy e sicurezza

Privacy e sicurezza sono pilastri essenziali di un'IA responsabile. Le informazioni sensibili devono essere salvaguardate, assicurando che i sistemi di IA e le aziende che li supervisionano siano resilienti a violazioni e attacchi attraverso test di vulnerabilità solidi e coerenti.

Utilizzo etico dei dati

Per garantire che i dati vengano utilizzati e raccolti in modo etico e che l'IA non venga addestrata con pregiudizi e discriminazioni, le organizzazioni devono implementare una raccolta dati diversificata, sviluppare modelli di apprendimento automatico equi, rielaborare i dati per rimuovere i pregiudizi, monitorare e testare i modelli di IA con revisione e supervisione umane e monitorare e verificare costantemente i propri sistemi di IA. Le aziende dovrebbero creare una serie di linee guida etiche e legali in base alle quali vengono misurati i modelli e l'utilizzo dei dati. 

L'importanza della governance dell'IA per un'IA responsabile

Le aziende devono supervisionare un solido processo di moderazione e sicurezza dell'IA per consolidare un'IA veramente responsabile. Ciò deve applicarsi a tutte le tecnologie attuali e future, proibire le violazioni della legge e aderire ad altre rigide regole e normative.

Il vostro Azienda dovrebbe definire i team e i ruoli che gestiscono i processi di governance dell'IA per garantire l'utilizzo e la realizzazione di un'IA responsabile, soprattutto perché l'IA è in prima linea nelle conversazioni su privacy e sicurezza. Anche i vostri fornitori dovrebbero farlo!

Ad esempio, Medallia Il processo di assunzione segue le seguenti linee guida:

1. Documentazione : viene descritto il nuovo caso d'uso dell'intelligenza artificiale, comprese le caratteristiche, lo scopo e la formazione.
2. Gestione del rischio : vengono segnalati tutti i rischi prevedibili, compreso il potenziale uso improprio del sistema di intelligenza artificiale.
3. Conformità : viene garantito l'uso etico e legale dei dati e il rispetto degli obblighi applicabili.
4. Sicurezza, moderazione, etica : esperti globali contribuiscono a creare solide misure di sicurezza, concentrandosi sull'intelligenza artificiale incentrata sull'uomo per mitigare ulteriormente i pregiudizi.

Governance dell'IA: come Medallia Indirizzi AI responsabile

Medallia Comitato consultivo esterno per l'intelligenza artificiale

Il nostro comitato consultivo è un collettivo eterogeneo che dimostra una leadership intellettuale nelle politiche, nelle normative e nelle tecnologie dell'intelligenza artificiale per promuovere soluzioni di intelligenza artificiale sicure, protette ed eque. 

L'AI Advisory Board è composto da dieci rappresentanti di clienti e partner con esperienza in ogni caso d'uso che serviamo. I membri sono esperti esperti che forniscono input sulla privacy, l'etica e la sicurezza dell'AI per Medallia e la più ampia comunità di gestione dell'esperienza. Il consiglio si concentra sulla rappresentanza diversificata nei mercati, con un'enfasi sulle imprese e sulle piccole e medie imprese in tutto il mondo. 

" Per noi è importante che l'AI Advisory Board comprenda persone con background diversi", ha affermato Rahul Kamdar, SVP of Product Management presso Medallia "Portando diversi punti di vista e contributi unici, speriamo di comprendere e risolvere problemi complessi, evitare pregiudizi e affrontare questioni etiche per costruire soluzioni di intelligenza artificiale che siano davvero vantaggiose per tutti".

Medallia Consiglio interno di moderazione dell'IA

L'AI Moderation Council interno è un team di professionisti eterogenei che spaziano nell'ampio spettro di competenze AI, dal legale all'acquisizione dati. Il team gestisce le attività interne Medallia domande sui nostri processi di governance. Si tengono aggiornati su questioni nuove e urgenti nella regolamentazione dell'IA, nell'etica e in qualsiasi altra cosa pertinente alla creazione di un'IA che sia allo stesso tempo incentrata sull'uomo, responsabile e in grado di generare valore per i nostri clienti. 

In Medallia, il Consiglio di moderazione è una parte fondamentale del nostro processo di sviluppo delle funzionalità dell'IA, che convalida i modelli in base ai nostri principi di IA responsabile e ai requisiti legali pertinenti. Insieme, i nostri esperti sono in grado di avere un impatto tangibile sulla crescita della nostra IA in un mondo in continua evoluzione. Il Consiglio di moderazione dell'IA ha un compito difficile, ma è un compito che ogni Azienda dovrebbe prendere in seria considerazione per creare un proprio team interno. 

Garantire un'intelligenza artificiale responsabile nell'era moderna

L'intelligenza artificiale responsabile comprende principi quali trasparenza, responsabilità, privacy e sicurezza, che sono essenziali per garantire uno sviluppo etico dell'intelligenza artificiale. 

Questi principi sono importanti. Medallia L'approccio di all'IA responsabile include un solido framework di governance che si concentra sulla documentazione, la gestione del rischio e la conformità, nonché un AI Advisory Board diversificato che apporta prospettive diverse per affrontare pregiudizi e questioni etiche. Aderendo a questi principi, Medallia garantisce che tutte le sue soluzioni di intelligenza artificiale siano sicure, protette ed eque.

Medallia ha profondamente integrato l'intelligenza artificiale nel nucleo della nostra piattaforma per oltre 15 anni, a partire dal rilascio nel 2008 della nostra analisi di testo leader del settore . La nostra intelligenza artificiale è un elemento di differenziazione chiave che ci consente di scalare e democratizzare approfondimenti CX ed EX di alta qualità nelle più grandi aziende del mondo.

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