Analisi predittiva in azienda: perché le aziende devono dare priorità alla previsione

Sulla base di esperienze reali, ecco perché l'analisi predittiva in azienda è essenziale per promuovere l'innovazione, la soddisfazione dei clienti e il successo a lungo termine.

Dai primi tempi in cui lavoravo come quantista, creando modelli predittivi per i mercati delle valute e delle materie prime, agli oltre 20 anni di esperienza nel settore della CX in senso lato, ho visto che le aziende più longeve hanno una cosa in comune: danno priorità alla predittività. 

Questi marchi hanno sviluppato un quadro completo (e in continuo aggiornamento) della loro customer experience (CX) e employee experience (EX), che li aiuta a capire cosa sta accadendo nei loro settori più ampi e come l'economia e il panorama culturale più ampio stiano plasmando il business in tutto il mondo.

Non solo hanno a disposizione gli insight e gli strumenti giusti, ma hanno creato una vera e propria cultura data-centrica all'interno delle loro organizzazioni, incorporando il processo decisionale guidato dai dati in tutta l'azienda.

Nel suo libro di prossima pubblicazione, La priorità è la previsione: Seven Principles for Better Strategies, Decisions, and OutcomesGreg Kihlström, autore di bestseller, creatore del podcast The Agile Brand e leader di pensiero nel settore CX, non solo spiega perché le organizzazioni devono essere predittive per anticipare meglio le tendenze dei clienti e del mercato, ma condivide anche un quadro convincente su come i leader possono diventare predittivi sfruttando le giuste intuizioni, gli strumenti e gli approcci organizzativi per sfruttare i dati.

I fattori principali che accelerano la necessità di capacità predittive

Tendenze importanti come la trasformazione digitale, l'ascesa dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, il passaggio a modelli di lavoro remoti e ibridi, la crescita dell'e-commerce e una maggiore attenzione alla personalizzazione, alla sostenibilità, alla resilienza della catena di approvvigionamento e all'innovazione hanno trasformato radicalmente il panorama aziendale. Non c'è mai stata una necessità più urgente per le aziende di investire in capacità predittive.

Perché le aziende con capacità predittiva hanno un vantaggio competitivo

Soluzioni, competenze e pratiche predittive solide sono essenziali per navigare nell'ambiente aziendale in rapida evoluzione di oggi. Consentono alle organizzazioni di muoversi con agilità e di adattarsi al passo con i cambiamenti culturali, economici e di consumo che si verificano continuamente.

Sfruttando i crescenti volumi di dati e i progressi tecnologici disponibili, i marchi possono prendere decisioni informate in risposta diretta all'evoluzione delle richieste del mercato più rapidamente che mai. Di conseguenza, queste aziende hanno il potenziale per anticipare e reagire alle tendenze emergenti, capitalizzare le nuove opportunità che si stanno sviluppando, massimizzare l'efficienza operativa, mitigare i rischi, ispirare le innovazioni, aumentare la soddisfazione dei clienti e, grazie a questi sforzi, guidare una crescita sostenibile e un successo a lungo termine.

I sette principi della prioritizzazione predittiva

Il libro di Greg getta le basi di ciò che le organizzazioni devono fare per abbracciare il potere della previsione nel corso della loro attività. A tal fine, Greg spiega quelli che definisce "sette principi fondamentali di prioritizzazione predittiva", che comprendono la costruzione della capacità di previsione, l'uso sapiente dei dati, la creazione di strategie che vedono dietro gli angoli, l'adattamento e l'evoluzione, la scelta della resilienza rispetto alla rigidità, il bilanciamento dei rischi con l'audacia e l'avanzamento con l'agilità. 

Fondamentale per questi approcci, raccomanda Greg, è ciò che Medallia aiuta a fare i migliori marchi del mondo: riunire i segnali provenienti da diverse fonti per plasmare le strategie dei clienti e dei dipendenti per ottenere risultati finanziari migliori. Le aziende con cui lavoriamo sono all'avanguardia nel liberare il potenziale della combinazione di dati provenienti da fonti diverse, tra cui le informazioni economiche, culturali, sui clienti e sui dipendenti. 

Ma raccogliere gli input giusti e analizzarli contestualmente è solo il primo passo. I marchi di maggior successo si concentrano sulla costruzione della giusta cultura, che dia priorità alla fluidità dei dati e stabilisca un approccio disciplinato per rivedere e applicare regolarmente le conoscenze basate su intuizioni tempestive. 

I rischi di non essere predittivi

Le aziende che non adottano l'analisi predittiva in azienda e non applicano pratiche decisionali basate sui dati in tutto il sito Azienda hanno maggiori probabilità di operare con inefficienze e di offrire esperienze scadenti a clienti e dipendenti, con conseguente aumento dell'insoddisfazione di questi ultimi e dei dipendenti e, in ultima analisi, del turnover. 

Come Medallia consente alle aziende di essere predittive

Negli ultimi 15 anni, Medallia ha collaborato con i marchi più importanti del mondo per aiutarli a sfruttare appieno il potenziale dell'analisi predittiva nel business per migliorare le esperienze e aumentare i KPI critici, come la fedeltà e la fidelizzazione dei clienti. 

Le aziende alla testa della curva di maturità sfruttano le capacità di Medalliaper prevedere ciò che potrebbe accadere, piuttosto che guardare indietro a ciò che è già accaduto. Grazie alla nostra piattaforma, sono in grado di visualizzare in tempo reale ciò che accade nel loro settore, tenendo sotto controllo le ultime tendenze economiche e dei consumatori, gli sviluppi normativi e il comportamento di clienti e dipendenti. 

Assicuratevi di ordinare la vostra copia del libro di Greg Kihlström, La priorità è la previsione: Sette principi per migliorare strategie, decisioni e risultatiper avere informazioni passo dopo passo su come rendere il vostro Azienda più predittivo.