4 passi per costruire la diversità e l'inclusione sul posto di lavoro attraverso il lavoro dei dipendenti Insights

4 passi per costruire la diversità e l'inclusione sul posto di lavoro attraverso il lavoro dei dipendenti Insights

Le insights dei vostri dipendenti sono fondamentali per costruire la diversità e l'inclusione sul posto di lavoro. Ecco quattro passi per valutare e perfezionare i vostri sforzi.

Sulla scia dei recenti eventi politici e sociali, è chiaro che non c'è mai stato un momento più critico per affrontare pienamente le sfide della diversità e dell'inclusione sul posto di lavoro. Le aziende di tutti i settori si stanno muovendo per accelerare il loro impegno a coltivare culture diverse, eque e inclusive, promuovendo programmi, politiche e iniziative formali a sostegno della Diversità, dell'Equità e dell'Inclusione (DEI), nota anche come Diversità e Inclusione (D&I) o Diversità, Inclusione e Appartenenza (DIB).

Ecco quattro passi che la vostra Azienda può compiere da subito per valutare e ottimizzare gli sforzi aziendali, utilizzando risorse importanti che avete a portata di mano: i risultati dei sondaggi sui dipendenti e altri dati di routine che già raccogliete.

Costruire la diversità e l'inclusione sul posto di lavoro attraverso sondaggi, feedback e altro ancora.

Per capire quanto la vostra azienda stia mantenendo la promessa di migliorare la diversità e l'inclusione sul posto di lavoro e creare un ambiente in cui tutti i dipendenti si sentano inclusi e appartenenti, la vostra Azienda non deve guardare oltre i dati di feedback dei dipendenti che state già raccogliendo su base continuativa. Questi possono aiutare la vostra azienda a scoprire tendenze, temi e modelli che altrimenti potrebbero passare inosservati e a individuare le sfide della diversità sul posto di lavoro che devono essere affrontate. 

#1: combinare i dati dei dipendenti raccolti attraverso l'attuale programma di ascolto dei dipendenti con i dati indiretti. indiretto employee experience segnali

Dai sondaggi annuali sull'impegno e sulle pulsazioni ad altri segnali chiave employee experience , come le valutazioni delle prestazioni e i feedback dei clienti, l'analisi di questi dati importanti per i dipendenti può offrire insights su ciò che i dipendenti incontrano quotidianamente lavorando per la vostra azienda, su come si sentono in merito alla cultura aziendale e sui modi in cui possono essere supportati al meglio. 

Ad esempio, l'inclusione del feedback dei clienti permette di capire come i dipendenti vengono trattati dai clienti e come i clienti reagiscono ai dipendenti. I dipendenti sono rispettati dai clienti o sono generalmente considerati "solo il personale"?

Le fonti di dati da prendere in considerazione sono

  • Sondaggi sul coinvolgimento e sulle pulsazioni
  • Valutazione delle prestazioni dei dipendenti
  • 360 recensioni
  • Feedback dei clienti sui dipendenti
  • Chi è stato promosso
  • Aumenti di retribuzione
  • Inviti alle riunioni
  • Turnover - volontario e involontario
  • Fonti di assunzione/movimento interno

#2: Usare l'analisi del testo con l'AI per analizzare questi dati.

Come spiega Josh Bersin, analista globale del settore, nel suo whitepaper "A New Model for Employee Experience: Continuous Response Shortening the Distance from Signal to Action", non è più sufficiente tracciare i dati dei dipendenti, cosa che le aziende hanno speso miliardi di dollari negli ultimi due decenni. Per avere veramente successo, le aziende devono usare questi dati per scoprire insights e agire. 

Ecco perché sempre più organizzazioni si rivolgono all'intelligenza artificiale (AI) per analizzare i dati non strutturati e scoprire cosa guida l'employee experience , compreso il grado di inclusione dei dipendenti di diversa provenienza. Queste preziose insights possono poi essere inviate automaticamente ai principali stakeholder dell'Azienda , che sono i più attrezzati per intraprendere azioni significative.

Una volta raccolti e analizzati i dati dei dipendenti su scala, è possibile esaminare come i dipendenti percepiscono la cultura aziendale e gli sforzi di D&I, in base alla loro identità unica.

Ad esempio, i clienti di Medallia possono sfruttare i nostri argomenti D&I preimpostati e studiati per analizzare rapidamente i testi provenienti da milioni di punti di contatto (sondaggi, social, recensioni, dati su compensi e promozioni e altro ancora) e far emergere ciò che sta realmente accadendo senza dover inviare un sondaggio D&I ad hoc. Questi argomenti includono temi quali:

  • Discriminazione: Razzismo, ageismo, sessismo, abitudinarietà, discriminazione per identità sessuale e di genere e altro ancora.
    • Esempio di commento: A volte ho l'impressione che alcuni membri dell'azienda mi trattino in modo diverso a causa del colore della mia pelle.
  • Persone e cultura: Sentirsi valorizzati, rappresentati e altro ancora
    • Commento di esempio: Sono l'unica donna del team di prodotto.
  • Percezione del marchio: campagne, sponsorizzazioni, eventi, diversità dei fornitori e molto altro ancora.
    • Commento del campione: Le nostre foto stock B2B hanno bisogno di un po' più di diversità...

Applicando l'intelligenza artificiale, la vostra Azienda può scoprire il livello di impegno dei dipendenti. Ad esempio, alcuni dipendenti incontrano più resistenza di altri.

#3: raggruppare i risultati dell'analisi del testo e dell'IA in base alle principali figure per capire come razza, genere, età e altre identità influiscono sull'employee experience. 

Quando i dati dei dipendenti vengono raccolti e analizzati su scala, è possibile confrontare le esperienze tra le diverse personas demografiche per scoprire pregiudizi e altre esperienze dipendenti dalla demografia. I gruppi di persone chiave possono includere:

  • Genere (guardando alle risposte femminili, maschili e non binarie)
  • Razza (feedback dei dipendenti neri/di colore rispetto ai dipendenti bianchi)
  • Età (Baby Boomers vs Millennials)
  • Tipo di dipendente (dipendenti senza scrivania o dipendenti con scrivania)
  • ... e altro ancora

#4: Cercare temi e schemi diversi tra i gruppi di persone per scoprire sfide o pregiudizi precedentemente non rilevati che alcuni gruppi stanno incontrando. 

C'è una differenza tra le varie personas nel modo in cui i manager descrivono l'efficacia dei dipendenti o nel modo in cui i colleghi valutano i contributi dei dipendenti? In che modo i clienti valutano i dipendenti nei loro feedback? 

In definitiva, la cosa più importante che potete fare per garantire una cultura diversificata e inclusiva al vostro personale è agire su questi sottili segnali che avete scoperto:

  • Riunire i principali stakeholder interni dell'Azienda 
  • Elaborare un piano concreto 
  • Stabilire gli obiettivi e le metriche per misurare il successo del piano.
  • Comunicare il piano a tutti i dipendenti
  • Continuare a seguire gli aggiornamenti sui progressi e condividere i risultati ottenuti rispetto agli obiettivi.

"È molto probabile che la vostra Azienda disponga già di una grande quantità di dati di feedback dei dipendenti che possono aiutare il vostro team a identificare le sfide e le opportunità in materia di diversità e inclusione che possono essere affrontate immediatamente. Le aziende lungimiranti coltivano la pratica di valutare e affrontare la D&I sul momento, prestando attenzione a ciò che viene detto in tutti i punti chiave del percorso dei dipendenti, evidenziando le esigenze non soddisfatte, agendo e ottimizzando gli sforzi, non solo una volta, ma su base continuativa", ha dichiarato Lauren Jackman, Director, Diversity, Inclusion, & Belonging di Medallia. 

Migliorare l'Employee Experience e i risultati di D&I

Oltre a essere semplicemente la cosa giusta da fare, le aziende che danno priorità alla diversità nella forza lavoro sperimentano una serie di vantaggi, tra cui un aumento dei ricavi, una maggiore innovazione, un processo decisionale più efficace, l'attrazione di potenziali nuove assunzioni e un vantaggio (finanziario) sulla concorrenza.

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Autore

Melissa Arronte, PhD

employee experienceMelissa è consulente esecutivo di Medallia. Dopo aver iniziato la sua carriera presso Towers Watson, ha ricoperto importanti ruoli esecutivi come responsabile delle analisi delle risorse umane per Liberty Mutual Insurance e SVP, responsabile delle analisi delle risorse umane presso Citizens Bank.
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