Qu'est-ce que l'IA responsable ?

Découvrez les principes et les cadres éthiques de l'IA responsable - et comment Medallia régit sa technologie d'IA.

L'intelligence artificielle (IA) promet de révolutionner le monde du travail. Pourtant, nombreux sont ceux qui se méfient de sa popularité croissante. Les inquiétudes concernant les suppressions d'emplois, les atteintes à la vie privée et les risques éthiques sont omniprésentes dans les discussions sur l'IA. Mais les craintes liées à l'automatisation croissante ne sont pas nouvelles - qu'il s'agisse d'un concepteur textile des années 1800 qui regarde un métier à tisser automatisé ou d'un développeur de backend des temps modernes qui regarde ChatGPT. 

Parce que nous comprenons la valeur et les risques de l'IA, nous, à Medallia , nous sommes toujours efforcés de créer une IA responsable qui maintient les humains dans la boucle et améliore leur flux de travail quotidien.

Qu'est-ce que l'IA responsable ? L'IA responsable est une approche de l'intelligence artificielle qui garantit que les fonctions alimentées par l'IA sont développées, testées et maintenues en mettant l'accent sur l'atténuation des préjugés, de la discrimination et des violations de la vie privée, tout en promouvant la responsabilité et la transparence.

Et comment mettre en œuvre une IA responsable ? Commençons par quelques principes de création d'une IA responsable que, selon nous, chaque organisation devrait suivre.

Les grands principes de l'IA responsable

Transparence

Les systèmes d'IA doivent être facilement compréhensibles, c'est-à-dire que tous les utilisateurs doivent pouvoir comprendre leurs processus et leurs résultats. Il s'agit notamment d'expliquer très clairement comment les données sont collectées, les décisions sont prises et les modèles sont formés.

Responsabilité

Les organisations - et les équipes chargées du développement de l'IA - doivent être responsables du comportement et des résultats du système. Si l'IA est susceptible de causer des dommages ou d'autres problèmes, des mécanismes doivent être mis en place pour remédier à la situation afin que quelqu'un soit toujours responsable.

Vie privée et sécurité

La protection de la vie privée et la sécurité sont des piliers essentiels d'une IA responsable. Les informations sensibles doivent être protégées, en veillant à ce que les systèmes d'IA et les entreprises qui les supervisent soient résistants aux violations et aux attaques grâce à des tests de vulnérabilité robustes et cohérents.

Utilisation éthique des données

Pour s'assurer que les données sont utilisées et collectées de manière éthique et que l'IA n'est pas entraînée avec des préjugés et de la discrimination, les organisations doivent mettre en œuvre une collecte de données diversifiée, développer des modèles d'apprentissage automatique équitables, retraiter les données pour éliminer les préjugés, contrôler et tester les modèles d'IA avec un examen et une supervision humains, et contrôler et auditer en permanence leurs systèmes d'IA. Les entreprises devraient créer un ensemble de lignes directrices éthiques et juridiques à l'aune desquelles les modèles et l'utilisation des données sont évalués. 

L'importance de la gouvernance de l'IA pour une IA responsable

Les entreprises doivent superviser un processus robuste de modération et de sécurité de l'IA afin de consolider une IA véritablement responsable. Ce processus doit s'appliquer à toutes les technologies actuelles et futures, interdire les violations de la loi et adhérer à d'autres règles et réglementations strictes.

Votre organisation devrait définir des équipes et des rôles qui gèrent vos propres processus de gouvernance de l'IA pour s'assurer que vous utilisez et construisez une IA responsable, d'autant plus que l'IA est au premier plan des conversations sur la vie privée et la sécurité. Vos fournisseurs devraient en faire autant !

A titre d'exemple, le processus d'admission de Medalliasuit les lignes directrices suivantes :

1. Documentation: Le nouveau cas d'utilisation de l'IA est décrit, y compris les caractéristiques, l'objectif et la formation.
2. Gestion des risques: Tous les risques prévisibles sont signalés, y compris l'utilisation abusive potentielle du système d'IA.
3. Conformité: L'utilisation éthique et légale des données et le respect des obligations applicables sont garantis.
4. Sécurité, modération, éthique: Des experts mondiaux aident à créer des garanties solides, en se concentrant sur l'IA centrée sur l'humain afin d'atténuer davantage les préjugés.

Gouvernance de l'IA : Comment Medallia aborde l'IA responsable

MedalliaConseil consultatif externe sur l'IA de la Commission européenne

Notre conseil consultatif est un collectif diversifié qui fait preuve d'un leadership éclairé en matière de politiques, de réglementations et de technologies d'IA afin de promouvoir des solutions d'IA sûres, sécurisées et équitables. 

Le comité consultatif sur l'IA est composé de dix représentants de clients et de partenaires ayant une expérience dans tous les cas d'utilisation que nous proposons. Les membres sont des experts chevronnés qui fournissent des informations sur la confidentialité, l'éthique et la sécurité de l'IA pour Medallia et la communauté élargie de la gestion de l'expérience. Le conseil se concentre sur une représentation diversifiée des marchés, en mettant l'accent sur les entreprises et les petites et moyennes entreprises du monde entier. 

"Ilest important pour nous que le comité consultatif sur l'IA comprenne des personnes d'horizons divers", a déclaré Rahul Kamdar, vice-président de la gestion des produits à l'adresse Medallia. "En apportant des points de vue différents et des contributions uniques, nous espérons comprendre et résoudre des problèmes complexes, éviter les préjugés et aborder les questions éthiques pour construire des solutions d'IA qui profitent réellement à tous."

MedalliaConseil de modération interne de l'IA

Le Conseil de modération interne de l'IA est une équipe de professionnels divers couvrant le large spectre de l'expertise en matière d'IA, du domaine juridique à l'acquisition de données. L'équipe traite les demandes internes Medallia concernant nos processus de gouvernance. Elle se tient au courant des questions nouvelles et urgentes en matière de réglementation de l'IA, d'éthique et de tout ce qui est pertinent pour construire une IA qui soit à la fois centrée sur l'humain, responsable et capable de générer de la valeur pour nos clients. 

Sur Medallia, le Conseil de modération est un élément clé de notre processus de développement des fonctionnalités d'IA, validant les modèles en fonction de nos principes d'IA responsable et des exigences légales pertinentes. Ensemble, nos experts sont en mesure d'avoir un impact tangible sur la croissance de notre IA dans un monde en mutation. Le Conseil de modération de l'IA a une tâche difficile, mais c'est une tâche que chaque organisation devrait sérieusement envisager de créer sa propre équipe interne pour s'y atteler. 

Garantir une IA responsable à l'ère moderne

L'IA responsable englobe des principes tels que la transparence, la responsabilité, la protection de la vie privée et la sécurité, qui sont essentiels pour garantir un développement éthique de l'IA. 

Ces principes sont importants. MedalliaL'approche de en matière d'IA responsable comprend un cadre de gouvernance solide qui met l'accent sur la documentation, la gestion des risques et la conformité, ainsi qu'un comité consultatif sur l'IA qui apporte des points de vue variés pour aborder les préjugés et les questions éthiques. En adhérant à ces principes, Medallia s'assure que toutes ses solutions d'IA sont sûres, sécurisées et équitables.

Medallia a profondément intégré l'IA au cœur de sa plateforme depuis plus de 15 ans, en commençant par la version 2008 de son analyse de texte, leader sur le marché. Notre IA est un facteur clé de différenciation qui nous permet de mettre à l'échelle et de démocratiser des informations CX et EX de haute qualité dans les plus grandes entreprises du monde.

Pour en savoir plus sur l'approche de l'IA par Medallia, consultez notre page sur le leadership en matière d'IA.