Prioriser les actions qui ont un impact avec Athena AI

Les algorithmes d'apprentissage automatique non supervisés d'Athena permettent à votre entreprise de gagner du temps en faisant apparaître des tendances dans vos données que vous ne saviez pas qu'il fallait rechercher - ce que l'on appelle l'explorateur de thèmes. Les thèmes facilitent l'analyse des causes profondes, de sorte que les utilisateurs peuvent passer de la compréhension à l'action sur les données d'expérience rapidement et sans douleur. Avec les thèmes, votre entreprise peut plus rapidement et plus facilement effectuer une analyse des causes profondes sur des sujets apparus en raison de changements dans les scores d'impact, le sentiment ou d'autres indicateurs clés de performance - ce qui permet à votre entreprise de gagner du temps et d'éviter des risques qui peuvent être redirigés vers l'amélioration de l'expérience.

Si les sujets basés sur des règles constituent le corps de nos analyses textuelles et vocales, Athena en est l'âme. Athena soutient nos analyses textuelles et vocales pour obtenir les informations les plus complètes sur les données non structurées, qu'elles proviennent de vidéos, d'images, d'enregistrements audio, d'enquêtes ou de tout autre signal. La détection des émotions, des efforts, des sentiments et des intentions d'Athena vous fournit des informations sur la santé de l'entreprise et la satisfaction des expériences globales.

Minimisez la maintenance manuelle des modèles d'IA grâce aux capacités d'apprentissage automatique d'Athena. Athena adapte et améliore en permanence ses modèles d'apprentissage automatique en fonction des nouveaux retours d'information, des données clients associées et des schémas d'utilisation, afin d'obtenir les informations les plus précises.

Pour garantir l'exactitude des sujets et des sentiments pour votre secteur ou votre entreprise, il existe une interface utilisateur simple, sans code, pour annoter les sujets et les sentiments. Réduisez considérablement le nombre d'heures de travail consacrées à la maintenance des modèles afin que votre équipe puisse se concentrer sur les actions à mener en fonction des expériences.