¿Qué es la IA responsable?

Descubre los principios y marcos éticos de la IA responsable y cómo gestionamos en Medallia nuestra tecnología de IA.

La inteligencia artificial (IA) promete revolucionar el mundo del trabajo. Sin embargo, muchas personas se muestran cautelosas ante su creciente popularidad. Las preocupaciones por la pérdida de puestos de trabajo, las violaciones de la privacidad y los riesgos éticos son omnipresentes en los debates sobre la IA. Pero los temores sobre la creciente automatización no son nuevos, ya seas un diseñador textil del siglo XIX que mira un telar automatizado o un desarrollador backend moderno que mira ChatGPT. 

Porque entendemos el valor y los riesgos de la IA, en Medallia Siempre nos hemos esforzado por crear una IA responsable que mantenga a los humanos informados y mejore su flujo de trabajo diario.

Entonces, ¿qué es la IA responsable? La IA responsable es un enfoque de la inteligencia artificial que garantiza que las funciones impulsadas por la IA se desarrollen, prueben y mantengan con el objetivo de mitigar los sesgos, la discriminación y las violaciones de la privacidad, al tiempo que promueve la rendición de cuentas y la transparencia.

¿Y cómo se debe implementar una IA responsable? Comencemos con algunos principios para crear una IA responsable que creemos que todas las organizaciones deberían seguir.

Los principios fundamentales de la IA responsable

Transparencia

Los sistemas de IA deben ser fáciles de entender, es decir, que todos los usuarios puedan comprender sus procesos y resultados. Esto incluye ser especialmente claros sobre cómo se recopilan los datos, se toman las decisiones y se entrenan los modelos.

Responsabilidad

Las organizaciones (y los equipos responsables del desarrollo de la IA) deben rendir cuentas por el comportamiento y los resultados del sistema. Si la IA tiene el potencial de causar daños u otros problemas, deben existir mecanismos para abordar la situación de modo que siempre haya alguien que rinda cuentas.

Privacidad y seguridad

La privacidad y la seguridad son pilares esenciales de una IA responsable. La información confidencial debe protegerse, garantizando que los sistemas de IA y las empresas que los supervisan sean resistentes a las infracciones y los ataques mediante pruebas de vulnerabilidad sólidas y consistentes.

Uso ético de los datos

Para garantizar que los datos se utilicen y recopilen de forma ética y que la IA no se entrene con sesgos ni discriminación, las organizaciones deben implementar una recopilación de datos diversa, desarrollar modelos de aprendizaje automático justos, reprocesar los datos para eliminar los sesgos, supervisar y probar los modelos de IA con revisión y supervisión humanas, y supervisar y auditar continuamente sus sistemas de IA. Las empresas deben crear un conjunto de pautas éticas y legales con las que medir el uso de los datos y los modelos. 

La importancia de la gobernanza de la IA para una IA responsable

Las empresas deben supervisar un sólido proceso de moderación y seguridad de la IA para consolidar una IA verdaderamente responsable. Esto debe aplicarse a todas las tecnologías actuales y futuras, prohibir las infracciones de la ley y cumplir con otras normas y regulaciones estrictas.

Su organización debe definir equipos y roles que se encarguen de sus propios procesos de gobernanza de la IA para garantizar que utilice y desarrolle una IA responsable, especialmente ahora que la IA ocupa un lugar central en las conversaciones sobre privacidad y seguridad. ¡Sus proveedores también deberían hacerlo!

A modo de ejemplo, Medallia El proceso de admisión de sigue las siguientes pautas:

1. Documentación : Se describe el nuevo caso de uso de IA, incluidas las características, el propósito y la capacitación.
2. Gestión de riesgos : se señalan todos los riesgos previsibles, incluido el posible uso indebido del sistema de IA.
3. Cumplimiento : Se garantiza el uso ético y legal de los datos y el cumplimiento de las obligaciones aplicables.
4. Seguridad, moderación, ética : expertos globales ayudan a crear salvaguardas sólidas, centrándose en la IA centrada en el ser humano para mitigar aún más los sesgos.

Gobernanza de la IA: cómo Medallia Direcciones IA Responsable

Medallia Consejo Asesor Externo de Inteligencia Artificial de

Nuestro consejo asesor es un colectivo diverso que demuestra liderazgo intelectual en políticas, regulaciones y tecnologías de IA para promover soluciones de IA seguras, protegidas y justas. 

El Consejo Asesor de IA está formado por diez representantes de clientes y socios con experiencia en todos los casos de uso que atendemos. Los miembros son expertos con mucha experiencia que brindan información sobre privacidad, ética y seguridad de la IA para Medallia y la comunidad de gestión de experiencias en general. La junta se centra en una representación diversa en todos los mercados, con énfasis en las grandes empresas y las pequeñas y medianas empresas de todo el mundo. 

“ Para nosotros es importante que el Consejo Asesor de IA incluya personas de diversos orígenes”, afirmó Rahul Kamdar, vicepresidente sénior de Gestión de Productos de Medallia “Al incorporar diferentes puntos de vista y contribuciones únicas, esperamos comprender y resolver problemas complejos, evitar sesgos y abordar cuestiones éticas para crear soluciones de IA que realmente beneficien a todos”.

Medallia Consejo de moderación de IA interna

El Consejo de moderación de IA interno es un equipo de profesionales diversos que abarcan un amplio espectro de conocimientos sobre IA, desde lo legal hasta la adquisición de datos. El equipo se encarga de los asuntos internos Medallia Consultas sobre nuestros procesos de gobernanza. Se mantienen al día sobre temas nuevos y urgentes en materia de regulación de la IA, ética y cualquier otro tema pertinente para crear una IA centrada en el ser humano, responsable y capaz de generar valor para nuestros clientes. 

En Medallia El Consejo de Moderación es una parte clave de nuestro proceso de desarrollo de funciones de IA, ya que valida los modelos en función de nuestros principios de IA responsable y los requisitos legales pertinentes. Juntos, nuestros expertos pueden tener un impacto tangible en el crecimiento de nuestra IA en un mundo cambiante. El Consejo de Moderación de IA tiene una tarea difícil, pero es una que todas las organizaciones deberían considerar seriamente crear su propio equipo interno para abordar. 

Cómo garantizar una IA responsable en la era moderna

La IA responsable abarca principios como la transparencia, la responsabilidad, la privacidad y la seguridad, que son vitales para garantizar un desarrollo ético de la IA. 

Estos principios importan. Medallia El enfoque de s para una IA responsable incluye un sólido marco de gobernanza que se centra en la documentación, la gestión de riesgos y el cumplimiento, así como un Consejo Asesor de IA diverso que aporta perspectivas variadas para abordar los sesgos y las cuestiones éticas. Al adherirse a estos principios, Medallia garantiza que todas sus soluciones de IA sean seguras, protegidas y equitativas.

Medallia lleva más de 15 años integrando profundamente la IA en el núcleo de nuestra plataforma, desde el lanzamiento en 2008 de nuestro análisis de texto líder en el sector. Nuestra IA es un diferenciador clave que nos permite escalar y democratizar CX de alta calidad y EX insights en las empresas más grandes del mundo.

Para obtener más información sobre Medallia Para conocer el enfoque de la IA, consulte nuestra página de liderazgo en IA .