Análisis predictivo en las empresas: por qué la predicción debe ser una prioridad

Basándonos en la experiencia del mundo real, explicamos por qué el análisis predictivo en las empresas es esencial para impulsar la innovación, la satisfacción del cliente y el éxito a largo plazo.

Desde mis primeros días de trabajo como quant creando modelos predictivos para los mercados de divisas y materias primas hasta mis más de 20 años de experiencia en la industria de CX, he visto que las empresas con mayor longevidad tienen una cosa en común: dan prioridad a la predicción. 

Estas marcas han desarrollado una imagen completa (y en continua actualización) de su experiencia de cliente (CX ) y de empleado (EX), que les ayuda a comprender lo que está ocurriendo en sus sectores más amplios, y cómo la economía y el panorama cultural más amplios están dando forma a los negocios en todo el mundo.

No sólo disponen de insights y las herramientas adecuadas, sino que han creado una verdadera cultura centrada en los datos en todas sus organizaciones, integrando la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa.

En su próximo libro La prioridad es predecir: Siete principios para mejorar estrategias, decisiones y resultadosGreg Kihlström, autor de best-sellers, creador del podcast The Agile Brand y líder de pensamiento en CX, no sólo explica por qué las organizaciones necesitan ser predictivas para anticiparse mejor a los cambios en las tendencias de los clientes y del mercado, sino que también comparte un marco convincente sobre cómo los líderes pueden llegar a ser predictivos mediante el aprovechamiento de los insights, herramientas y enfoques organizativos adecuados para aprovechar los datos.

Los principales factores que aceleran la necesidad de capacidades predictivas

Las principales tendencias, como la transformación digital, el auge de la IA y el aprendizaje automático, el cambio a modelos de trabajo remotos e híbridos, el crecimiento del comercio electrónico y una mayor atención a la personalización, la sostenibilidad, la resiliencia de la cadena de suministro y la innovación, han transformado fundamentalmente el panorama empresarial. Nunca ha habido una necesidad más urgente de que las empresas inviertan en capacidades predictivas.

Por qué las empresas con capacidad predictiva tienen una ventaja competitiva

Las soluciones, habilidades y prácticas predictivas sólidas son esenciales para navegar por el entorno empresarial actual, en rápida evolución. Permiten a las organizaciones moverse con agilidad y adaptarse al ritmo de los cambios culturales, económicos y de consumo que se producen constantemente.

Al aprovechar los crecientes volúmenes de datos y los avances tecnológicos disponibles, las marcas pueden tomar decisiones informadas en respuesta directa a las cambiantes demandas del mercado más rápido que nunca. Como resultado, estas empresas tienen el potencial de anticiparse y reaccionar a las tendencias a medida que surgen, capitalizar las nuevas oportunidades a medida que se desarrollan, maximizar la eficiencia operativa, mitigar los riesgos, inspirar innovaciones, elevar la satisfacción del cliente y, gracias a estos esfuerzos, impulsar el crecimiento sostenible y el éxito a largo plazo.

Los siete principios de la priorización predictiva

El libro de Greg sienta las bases de lo que las organizaciones deben hacer para adoptar el poder de la predicción en el curso de sus actividades. Para ello, explica lo que él denomina "siete principios fundamentales de la priorización predictiva", entre los que se incluyen la creación de capacidad de predicción, el uso inteligente de los datos, la creación de estrategias con visión de futuro, la adaptación y la evolución, la elección de la resistencia frente a la rigidez, el equilibrio entre riesgos y audacia, y el avance con agilidad. 

Fundamental para estos enfoques que Greg recomienda es lo que Medallia ayuda a hacer a las mejores marcas del mundo: reunir señales de distintas fuentes para dar forma a las estrategias de clientes y empleados con el fin de obtener mejores resultados financieros. Las empresas con las que trabajamos están a la vanguardia a la hora de aprovechar el potencial de reunir datos procedentes de fuentes dispares, como la economía, la cultura, los clientes y los empleados insights. 

Pero recopilar los datos adecuados y analizarlos contextualmente es sólo el primer paso. Las marcas con más éxito se centran en crear la cultura adecuada, una que dé prioridad a la fluidez de los datos y establezca un enfoque disciplinado para revisar y aplicar periódicamente los aprendizajes basados en la información oportuna insights. 

Los riesgos de no ser previsor

Las empresas que no adoptan el análisis predictivo en su actividad y no aplican prácticas de toma de decisiones basadas en datos en toda la organización tienen más probabilidades de funcionar con ineficacia y ofrecer experiencias deficientes a clientes y empleados, lo que conduce a una mayor insatisfacción de clientes y empleados y, en última instancia, a la rotación de personal. 

Cómo Medallia permite a las empresas ser predictivas

Durante los últimos 15 años, Medallia se ha asociado con las principales marcas del mundo para ayudarles a aprovechar todo el potencial del análisis predictivo en los negocios con el fin de mejorar las experiencias y aumentar los KPI críticos, como la fidelidad y la retención de clientes. 

Las empresas que se encuentran a la cabeza de la curva de madurez aprovechan las capacidades de Medalliapara prever lo que podría ocurrir, en lugar de mirar hacia atrás y ver lo que ya ha ocurrido. Gracias a nuestra plataforma, pueden visualizar lo que ocurre en su sector en tiempo real, tomando el pulso a las últimas tendencias económicas y de consumo, la evolución de la normativa y el comportamiento de clientes y empleados. 

No deje de pedir su ejemplar del libro de Greg Kihlström, La prioridad es la predicción: Siete principios para mejorar estrategias, decisiones y resultadosSi desea conocer paso a paso cómo hacer que su organización sea más predictiva, visite insights .