Predictive Analytics zur Verbesserung der Erfahrungen im Contact Center

Das Contact Center, das von vielen Unternehmen traditionell als Kostenstelle betrachtet wird, entwickelt sich immer mehr zu einem Berührungspunkt, der einen erheblichen Einfluss auf die Kundenbindung und damit auf das Endergebnis eines Unternehmens hat. In Contact Centern werden auch immense Datensätze gesammelt, darunter Kundenfeedback und Betriebsdaten, die, wenn sie zusammen genutzt werden, dazu beitragen können, Reibungsverluste bei Contact Center-Interaktionen zu beseitigen, das Kundenerlebnis eines Unternehmens zu verbessern und künftige Einnahmen zu sichern. Eine Möglichkeit, das Potenzial dieser Daten zu erschließen, sind rigorose und bewährte Analyseverfahren wie Predictive Analytics.

ON-DEMAND ANSEHEN, UM MEHR ZU ERFAHREN:

• Umwandlung von Kontaktzentren von Kostenstellen in Erlebniszentren
• Optimierung der Abläufe und proaktive Kontaktaufnahme mit Hochrisikokunden durch Predictive Analytics-Modellierung
• Auspacken der Predictive Analytics-Methodik und Verstehen der statistischen Modellergebnisse
• Ausweitung der Predictive-Analytics-Modellierung auf andere Bereiche des Unternehmens, um zusätzliche Forschungsfragen zu beantworten

Redner:

Rachel Lane, Senior Solutions Principal für die Contact Center Practice von Medallia

Roshni Goel, Direktorin, Medallia Strategy Analytics Team

Leon Ji, Berater, Medallia Strategy Analytics Team