PALO ALTO, Califórnia, 31 de outubro de 2012-Medallia, líder global em SaaS Gestão da Experiência do Cliente (CEM), lançou hoje um aprimoramento líder do setor para sua solução de análise de texto. A nova oferta, que incorpora tecnologia de análise de sentimentos totalmente nativa, integra-se completamente ao sistema Medallia existente. Ela pode determinar o sentimento - positivo ou negativo - de qualquer frase ou sentença, gerando insights mais profundos a partir de feedback de texto aberto em pesquisas e mídias sociais. Agora, as empresas podem entender com mais precisão as preocupações dos clientes e tomar medidas com velocidade e precisão sem precedentes.
MedalliaA solução de análise de texto da Microsoft, que está disponível desde 2010, permite que as empresas analisem automaticamente milhões de comentários em texto aberto e identifiquem e relatem os tópicos que aparecem com mais frequência. Com o acréscimo da análise de sentimentos, as empresas agora podem se aprofundar nos porquês e nos comos por trás dos comentários em texto aberto, o que lhes permite identificar e agir com mais precisão sobre os principais fatores. A solução de análise de sentimentos é o produto da nova tecnologia de aprendizado baseado em máquina.
Medallia's Análise de texto com sentimento destaca-se por sua:
"As empresas reconhecem a necessidade crescente de uma solução poderosa de análise de texto. E agora a mídia social oferece uma enxurrada de valiosos comentários em texto aberto, o que torna a análise de sentimentos ainda mais imperativa", diz Borge Hald, CEO da Medallia. "Nossa solução de análise de texto facilita a análise de todos esses comentários e a tomada imediata de medidas para afetar a satisfação do cliente e a reputação on-line."
Medallia foi reconhecida como líder no WaveTM: EFM Satisfaction and Loyalty Solutions, Q3 2011, da Forrester Research Inc., recebendo as pontuações mais altas em análises e relatórios. Com o novo aprimoramento do Text Analytics, o Medallia reforça sua posição como o líder global em soluções de CEM e EFM baseadas em SaaS.