Descubra os princípios e as estruturas éticas da IA responsável e como o site Medallia controla sua tecnologia de IA.
A inteligência artificial (IA) promete revolucionar o mundo do trabalho. No entanto, muitas pessoas estão cautelosas com sua crescente popularidade. Preocupações com o deslocamento de empregos, violações de privacidade e riscos éticos são onipresentes nas discussões sobre IA. Mas os temores sobre o aumento da automação não são novos - seja você um designer têxtil do século XIX olhando para um tear automatizado ou um desenvolvedor de back-end moderno olhando para o ChatGPT.
Por entendermos o valor e os riscos da IA, nós da Medallia sempre nos esforçamos para criar uma IA responsável que mantenha os humanos no circuito e melhore seu fluxo diário de trabalho.
Então, o que é IA responsável? A IA responsável é uma abordagem para a inteligência artificial que garante que os recursos alimentados por IA sejam desenvolvidos, testados e mantidos com foco na mitigação de preconceitos, discriminação e violações de privacidade, além de promover a responsabilidade e a transparência.
E como você deve implementar a IA responsável? Vamos começar com alguns princípios para a criação de uma IA responsável que acreditamos que toda organização deve seguir.
Os principais princípios da IA responsável
Transparência
Os sistemas de IA devem ser facilmente compreendidos, o que significa que todos os usuários podem entender seus processos e resultados. Isso inclui ser extremamente claro sobre como os dados são coletados, as decisões são tomadas e os modelos são treinados.
Responsabilidade
As organizações - e as equipes responsáveis pelo desenvolvimento da IA - devem ser responsáveis pelo comportamento e pelos resultados do sistema. Se a IA tiver o potencial de causar danos ou outros problemas, devem existir mecanismos para lidar com a situação de modo que alguém seja sempre responsável.
Privacidade e segurança
A privacidade e a segurança são pilares essenciais da IA responsável. As informações confidenciais devem ser protegidas, garantindo que os sistemas de IA e as empresas que os supervisionam sejam resistentes a violações e ataques por meio de testes de vulnerabilidade robustos e consistentes.
Uso ético de dados
Para garantir que os dados estejam sendo usados e coletados de forma ética e que a IA não seja treinada com preconceito e discriminação, as organizações devem implementar uma coleta de dados diversificada, desenvolver modelos justos de aprendizado de máquina, reprocessar dados para remover preconceitos, monitorar e testar modelos de IA com revisão e supervisão humana e monitorar e auditar continuamente seus sistemas de IA. As empresas devem criar um conjunto de diretrizes éticas e legais para que os modelos e o uso de dados sejam avaliados.
A importância da governança de IA para uma IA responsável
As empresas precisam supervisionar um processo robusto de moderação e segurança de IA para solidificar uma IA verdadeiramente responsável. Isso deve se aplicar a todas as tecnologias atuais e futuras, proibir violações da lei e aderir a outras regras e regulamentos rigorosos.
Sua organização deve definir equipes e funções que lidam com seus próprios processos de governança de IA para garantir que você esteja usando e criando uma IA responsável, especialmente porque a IA está na vanguarda das conversas sobre privacidade e segurança. Seus fornecedores também devem fazê-lo!
Como exemplo, o processo de admissão do Medalliasegue as diretrizes abaixo:
- Documentação: O novo caso de uso de IA é descrito, incluindo os recursos, a finalidade e o treinamento.
- Gerenciamento de riscos: Todos os riscos previsíveis são sinalizados, inclusive o possível uso indevido do sistema de IA.
- Conformidade: O uso ético e legal dos dados e a conformidade com as obrigações aplicáveis são garantidos.
- Segurança, moderação, ética: Especialistas globais ajudam a criar salvaguardas robustas, concentrando-se na IA centrada no ser humano para reduzir ainda mais a parcialidade.
Governança de IA: Como o site Medallia aborda a IA responsável
MedalliaConselho Consultivo Externo de IA da empresa
Nosso conselho consultivo é um coletivo diversificado que demonstra liderança de pensamento em políticas, regulamentações e tecnologias de IA para promover soluções de IA seguras, protegidas e justas.
O Conselho Consultivo de IA é formado por dez representantes de clientes e parceiros com experiência em todos os casos de uso que atendemos. Os membros são especialistas experientes que fornecem informações sobre privacidade, ética e segurança de IA para o site Medallia e para a comunidade mais ampla de gerenciamento de experiências. O conselho se concentra em uma representação diversificada em todos os mercados, com ênfase em empresas e pequenas e médias empresas em todo o mundo.
"É importante para nós que o Conselho Consultivo de IA inclua pessoas de diversas origens", disse Rahul Kamdar, vice-presidente sênior de gerenciamento de produtos da Medallia. "Ao trazer diferentes pontos de vista e contribuições exclusivas, esperamos entender e resolver problemas complexos, evitar preconceitos e abordar questões éticas para criar soluções de IA que realmente beneficiem a todos."
MedalliaConselho Interno de Moderação de IA da empresa
O Conselho de Moderação de IA interno é uma equipe de diversos profissionais em todo o amplo espectro de especialização em IA, desde a área jurídica até a aquisição de dados. A equipe lida com as consultas internas do site Medallia sobre nossos processos de governança. Eles se mantêm atualizados sobre questões novas e urgentes em regulamentação de IA, ética e qualquer outra coisa pertinente à criação de IA que seja simultaneamente centrada no ser humano, responsável e capaz de gerar valor para nossos clientes.
Em Medallia, o Conselho de Moderação é uma parte fundamental do nosso processo de desenvolvimento de recursos de IA, validando modelos de acordo com nossos princípios de IA responsável e requisitos legais relevantes. Juntos, nossos especialistas podem ter um impacto tangível no crescimento da nossa IA em um mundo em constante mudança. O AI Moderation Council tem uma tarefa difícil, mas é uma tarefa que toda organização deve considerar seriamente a criação de sua própria equipe interna.
Garantindo uma IA responsável na era moderna
A IA responsável engloba princípios como transparência, responsabilidade, privacidade e segurança, que são vitais para garantir o desenvolvimento ético da IA.
Esses princípios são importantes. MedalliaA abordagem da em relação à IA responsável inclui uma estrutura de governança robusta que se concentra na documentação, no gerenciamento de riscos e na conformidade, bem como um Conselho Consultivo de IA diversificado que traz perspectivas variadas para tratar de preconceitos e questões éticas. Ao aderir a esses princípios, a Medallia garante que todas as suas soluções de IA sejam seguras, protegidas e equitativas.
Medallia A CXL tem integrado profundamente a IA ao núcleo da nossa plataforma há mais de 15 anos, começando com o lançamento em 2008 da nossa análise de texto líder do setor. Nossa IA é um diferencial importante que nos permite dimensionar e democratizar insights de CX e EX de alta qualidade nas maiores empresas do mundo.
Para saber mais sobre a abordagem da Medalliaem relação à IA, confira nossa página de liderança em IA.
